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Gestão a Dados

Teste A/B: como experimentar em marketing sem tirar conclusões erradas

1 min de leitura · Experimentação

O teste A/B compara duas versões de um elemento, como título, imagem, oferta ou página, mostrando cada uma a parte do público ao mesmo tempo. Bem feito, substitui a opinião do chefe pelo comportamento do cliente.

  • Hipótese: "Se mudarmos X, então Y vai melhorar, porque Z."
  • Uma variável por vez, para saber o que causou a diferença.
  • Métrica principal definida antes do teste, ligada a resultado (contato, venda), e não só a cliques.
  • Público dividido de forma aleatória e teste executado no mesmo período.

Quando parar

O erro mais comum é encerrar o teste assim que uma versão aparece na frente. Defina antes o tamanho da amostra e a duração mínima, de preferência cobrindo ciclos completos da semana. Resultados com poucas conversões são ruído.

E quando o tráfego é pequeno?

Empresas locais e B2B costumam ter volumes baixos. Nesses casos, faça mudanças maiores e mais ousadas, teste em sequência e combine com conversas com clientes. O aprendizado qualitativo compensa a falta de estatística.

Um teste sem hipótese é só uma mudança. Um teste sem prazo é só uma dúvida.